Tugas Materi

 

Data time series dan non time series

Data time series merupakan data yang diperoleh dari amatan satu objek dari beberapa periode waktu. Data time series sering kali ditemukan dalam berbagai bidang disiplin ilmu seperti ekonomi, pertanian, meteorologi, biologi, serta disiplin ilmu lainnya. Data bentuk time series dapat dicatat berdasarkan periode waktu harian, mingguan, bulanan, tahunan, ataupun periode waktu tertentu lainnya dalam rentang waktu yang sama (Cryer, 2008). Pada data time series nilai pengamatan suatu periode waktu diasumsikan dipengaruhi oleh nilai pengamatan pada periode waktu sebelumnya. Sehingga, analisis data time series memungkinan untuk melakukan peramalan (forecasting) di masa mendatang.

Time series adalah beberapa kuantitas yang telah diukur secara berurutan dalam waktu selama beberapa interval. Analisis time series adalah tentang apa yang telah terjadi pada serangkaian titik data time series di masa lalu dan upaya untuk memprediksi apa yang akan terjadi padanya di masa depan. Urutan time series secara umum akan berisi beberapa atau semua properti berikut:

Tren, variasi musiman, ketergantungan serial.

    Dari penjelasan di atas, kita dapat mencatat bahwa perbedaan utama antara data time series dan non time adalah komponen waktu. Untuk time series, faktor waktu merupakan komponen dependen. Untuk data non time series, faktor waktu bukanlah masalah utama sama sekali.

 

Contoh Studi Kasus

Ø  Analisis perencanaan penjualan dengan metode time series (studi kasus pada pd. Sumber jaya aluminium)

Peramalan time series berhubungan dengan nilai -nilai  suatu variable yang diatur secara kronologis menurut perhitungan hari, minggu, bulan, kuartal atau tahun (D.Salvotre, 2014). Menurut J. Supranto (2011), data times series didasarkan pada analisis prilaku atau nilai masa lalu suatu variable yang disusun menurut urutan waktu ke waktu untuk menggambarkan perkembangan suatu kegiatan. Alasan penggunaan metode ini adalah karena sederhana, cepat dan murah.

http://www.e-jurnalmitramanajemen.com/index.php/jmm/article/view/255 

Ø  Analisis data times series dan VCR kepadatan lalu lintas (studi kasus: jalan Adusucipto depan Ambarukmo plaza)

Metode analisis yang digunakan diawali dengan pengumpulan data jumlah kendaraan dan data terkait lainnya di Dinas Perhubungan DIY.Data yang dikumpulkan merupakan data Volume  dan Kapasitas dari Jalan Adisucipto.Data   tersebut   selanjutnya   dijadikan   dasar untuk melakukan analisis time series.

https://journal.uny.ac.id/index.php/elinvo/article/view/17838/10220

Ø  Perbandingan model statistic pada analisis metode peramalan time series (studi kasus: PT. Telekomunikasi Indonesia, Tbk Kandatel Sukabumi)

Metode peramalan adalah cara memperkirakan secara kuantitatif apa yang akan terjadi pada masa depan berdasarkan data yang relevan pada masa lalu. Maka  metode  peramalan  ini  digunakan  dalam  peramalan  yang obyektif sebagaimana yang dapat dilakukan pada suatu perusahaan telekomunikasi untuk meramalkan penjualan produknya.  Dalam hal ini metode peramalan akan dikaji menggunakan data penjualan produk telekomunikasi dari PT.Telkom,  tbk Kandatel Sukabumi.

https://jurnal.ummi.ac.id/index.php/santika/article/view/400/208